Gestão estratégica de Logística

O curso, voltado para gerentes, vai abordar técnicas utilizadas na gestão e implantação de toda a cadeia logística e como é possível modelar todo o processo sem perder a visão e expectativa de custos.

Especialistas renomados irão explicar, por meio de casos práticos, como a utilização de ferramentas, entre elas, SixSigma e Lean, ajudaram a implantar um processo bem-sucedido. Além disso, vão explorar os desafios e riscos pertinentes a toda a atividade.

O treinamento vai incluir, ainda, dicas de como modelos, como Monte Carlo e Analytic Hierarchy podem colaborar com o processo decisório e como funciona, na prática, o controle de custos em toda a rede logística.

PÚBLICO-ALVO
Mais alto nível de Supply Chain.

Programa do Treinamento
Módulo I

Implantação da cadeia logística:

• Debate estratégico: os desafios do Network Design
• Modelos: analisando quantos pontos de consolidação são necessários para unificar componentes que irão abastecer uma fábrica ou loja
• Controlando e modelando a cadeia sob o ponto de vista de custos
• Práticas para a configuração da rede logística: escolhendo e adequando os melhores modelos (merge in transit vs. Transhipment vs. crossdocking vs. outros)
• Projetando uma cadeia que assegure os objetivos de custos, o capital de giro, a agilidade e a responsabilidade

Módulo II
Estratégia de Alianças:

• Planejando que tipo de parceiro de negócio é necessário para cada cadeia
• Desenvolvendo soluções únicas e robustas que não podem ser realizadas por simples fornecedores através da aplicação do 4PL
• Uma nova ótica de quantos parceiros a cadeia pode e deve operar
• Insourcing vs outsourcing: atingindo a melhor equação

Módulo III
Implantando um projeto de logística:

• Case: Como uma multinacional de alimentos conseguiu, através da implementação de um projeto de logística, melhorar o nível de serviço e reduzir os custos
• Qual o modelo de acompanhamento que foi adotado no case e como as macro etapas se procederam
• Como a companhia alocou, controlou e otimizou seus recursos ao longo do planejamento e implantação do case
• Como os indicadores foram estratificados no caso prático

Módulo IV
Projetos utilizando SixSigma e Lean:

• Utilizando o SixSigma como alavancador de dados estatísticos e melhorando a disciplina e comprometimento de um projeto
• Trabalhando os benefícios do modelo: captação de dados e análise, resolução de problemas, entendendo e avaliando processos existentes, desenvolvendo e controlando medidas padrões e desenvolvendo avaliações quantitativas;
• Lean vs SixSigma: qual a melhor modelo para gerenciar projetos de logística?
• Utilizando o modelo A3 para sustentar a estratégia do Lean.
• Case: Como a DuPont lida com o gerenciamento de mais de 10 projetos em Supply Chain, a partir do alinhamento com a metodologia Six Sigma de maneira a equalizar prazos, pessoas e custos em resultados positivos
• De que maneira a gestão de projetos com o foco em ações de Supply Chain trazem resultados e agilidade aos processos da companhia
• Saiba como são feitas as avaliações de viabilidade econômico-financeira de projetos da DuPont;
• O desafio de seleção de projetos para desenvolvimento e formação de equipes
• Como promover o desenvolvimento assistido do projeto, baseado na visão de Supply Chain,
• Logística e visão financeira

Módulo V
Gerenciamento de Riscos:

• A importância da logística como alavancador de soluções de negócios
• Entendendo os riscos em redes de suprimentos
• Processo de gestão de risco em redes globais de suprimento (principais estratégias)
• Mitigação, monitoramento e controle dos riscos;
• Características de redes de suprimentos com capacidade de resiliência
• Controle de custos: a logística e o resultado financeiro, a logística e o valor para o acionista e a análise do custo logístico

Módulo VI
Modelos para gerenciar riscos e prioridades:

• Utilizando o Analytic Hierarchy na ajuda do processo de priorização de projetos
• Comparando os critérios entre si e os critérios com relação as alternativas;
• Decompondo os problemas de decisão em uma hierarquia de subproblemas
• Avaliando sistematicamente seus vários elementos e comparando-os
• Utilizando Monte Carlo para resolução de problemas probabilísticos diversos;
• Utilizando o Monte Carlo na ajuda do processo de gestão de riscos em projetos;
• Simulando cenários para direcionar decisões mais favoráveis.

Agenda
18 horas de 22/Mar a 26/Abr as terças feiras, das 19h15 as 22h30

São Paulo

Maiores informações e inscrições: site do evento.

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