Categoria: Demanda

Gerenciamento da demanda

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Demanda Desempenho Gestão Logística

Gargalos podem nos levar ao apagão logístico

Somente profissionais qualificados não garantem o sucesso das empresas. Num post anterior discutimos a importância da qualificação profissional que, apesar de ser peça fundamental, não consegue contornar um problema claro no Brasil: a falta de infra-estrutura.

Já vimos aqui no Logística Descomplicada que a situação brasileira é deprimente quando comparada aos outros países com quem concorre por maior visibilidade no cenário internacional. Se você ainda não leu, confira a matéria “Logística brasileira: qual nossa situação?“.

A reação da economia brasileira começa a mostrar seu primeiro grande gargalo, com a iminência de um apagão logístico este ano. A estimativa é de executivos e empresários do setor de transporte rodoviário de cargas, preocupados com a forte demanda do segmento no País, aliada à falta de aportes em infraestrutura logística nos portos brasileiros. Segundo algumas empresas do setor, é possível dizer que o “apagão logístico” afetará o País este ano.

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Demanda Gestão Gestão da Cadeia de Suprimentos Logística Supply Chain Management

O crescimento da classe C: mudanças no mercado consumidor e desafios para a cadeia de abastecimento

Confira este texto sobre os novos desafios que os gestores de cadeias de suprimentos enfrentam com o aumento da classe C e sua demanda, escrito por Israel S. Grüdtner, M.Sc.*

Desde meados da década de 1990, mudanças na economia brasileira, resultantes principalmente do Plano Real, elevaram a renda dos brasileiros, aumentando substancialmente a classe C, definida como aquela cuja renda familiar mensal varia entre R$1.065,00 e R$4.591,00 (Fundação Getúlio Vargas – FGV). Nos últimos sete anos, esta camada da população teve aumento superior a 40% em sua renda familiar, injetando mais de R$100 bilhões na economia.

Estudo do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada – IPEA – apresentado no fim de outubro de 2009 mostra que, em 3 anos, 18,5 milhões de brasileiros – mais de 10% da população do país – mudaram de classe social. Isso significa que há uma parcela maior da população em condições de consumir produtos, sejam: microcomputadores, aparelhos de micro-ondas, automóveis, leite longa vida, amaciante de roupas, tintura para cabelo, entre muitos outros.

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Demanda Gestão Previsão

Utilizando modelos de previsão de demanda

Artigo publicado na IX Semana de Engenharia de Produção Sul-Americana (SEPROSUL), no Uruguai, em novembro de 2009:

Modelos de previsão de demanda para erva mate: um estudo de caso

Autores: Éprevisão de demandadio Polacinski, Leandro Callegari Coelho, Rodrigo Gabriel de Miranda, Alice França de Abreu.

Em face de economia atual, ser caracterizada pela alta competitividade, todas as organizações se vêem cada vez mais pressionadas a desenvolver estratégias para responder as exigências do mercado. Neste sentido, o presente artigo através de uma pesquisa de natureza quantitativa, classificada também como descritiva, bem como exploratória, e que utilizou para o desenvolvimento de seu processo a técnica do estudo de caso, coletou as informações necessárias para desenvolver um modelo de previsão para vendas de erva mate, para uma Micro e Pequena Empresa (MPE), que adota como estratégia para responder as exigências do mercado, as técnicas de previsão de demanda. O estudo apresenta as possibilidades oferecidas pelos diferentes modelos de previsão, permitindo estimar o comportamento da demanda de erva mate para o mercado de atuação da MPE, onde foram analisadas tendências, ciclos e sazonalidade dos dados coletados, no período de 1999 a 2008. Das técnicas de previsão utilizadas, definiu-se o modelo de suavização exponencial como mais apropriado para definir a demanda de erva mate para 2009. Com o modelo proposto, conforme a direção da MPE, destaca-se que até o mês de junho, deste ano, as previsões teriam sido bastante acuradas, confirmando a expectativa do bom desempenho do modelo.

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Demanda Geral Gestão Logística Previsão

Reduzir os estoques para melhorar os custos

estoques

Gestão de estoques – Onde atuar para diminuir seus estoques e melhorar seus custos

A crise econômica está dando sinais de que ficou para trás, mas isso não significa dinheiro sobrando no caixa das empresas, muito menos que é hora de afrouxar as rédeas do controle e do corte de despesas desnecessárias.

Uma área em que sempre é possível melhorar é na gestão do inventário. Dependendo do tipo de produto com que sua empresa trabalha, o nível de estoques incorreto pode ser seu fim. Níveis adequados de estoques têm impacto direto no giro de caixa e nos custos, e nunca será demais melhorar a gestão de estoques.

Dado que os estoques estão lá para atender a uma demanda futura, normalmente desconhecida, deve-se focar na melhoria dos sistemas de gestão de estoques, de previsão de demanda e na avaliação da qualidade dos mesmos.

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Demanda Gestão Gestão da Cadeia de Suprimentos Logística Previsão Supply Chain Management

Controle de estoques: logística e previsão de demanda

Logística e previsão de demanda: uma questão de controle de estoques

A logística serve, de maneira geral, para solucionar um dos problemas encontrados pelas empresas: diferenças entre o local e o momento da produção e do consumo dos produtos. Normalmente as fábricas encontram-se longe dos centros de consumo, acarretando necessidade de transporte – a maior das atividades da logística. Mas também, uma diferença temporal entre quando o produto é fabricado e quando ele é requisitado pelos consumidores exige que se façam estoques nos pontos de venda, para atender à demanda futura, trazendo à tona um elemento pelo qual o profissional de logística é pressionado: a redução dos estoques.

Estas duas características somadas abrem espaço para mais uma atividade do setor de logística: as previsões. Estas servem para planejar compra de matéria-prima, capacidade de máquinas e de mão-de-obra bem como também para estimar o volume adequado dos estoques – cujo gerenciamento é talvez a 2ª atividade mais importante da logística.

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Demanda Previsão Qualidade

Uso de gráficos de controle para avaliar previsões

Em 2009, no Seminário “The 29th Annual International Symposium on Forecasting” em Hong Kong, o trabalho Demand management and inventory control through forecast error monitoring using the combined Shewhar-CUSUM control charts foi apresentado.

Autores: Robert Wayne Samohyl e Leandro Callegari Coelho.

Resumo em inglês: Optimal inventory size is essential  for maintaining the competitive edge. Demand management and forecasting are a vital part of the calculation due to the fact that forecast errors and the size of inventories are correlated. Errors in forecasting should be monitored for the adequacy of the underlying model. In statistical process control, a monitoring scheme that has received much attention recently in the industrial setting but not for forecasting error is the combined Shewhart-CUSUM control chart. Combining the two charts with proper attention paid to the probability of  false alarms is an important part of the new scheme. The CUSUM chart will  detect small changes in the error distribution while the Shewhart chart will detect large alterations. The paper shows that the Shewhart-CUSUM control chart works very well for accompanying the size and movement of inventories. When errors are large, alarms are sounded and re-estimation of the underlying models is called for. A pratical example of the procedure is illustrated which demonstrates the benefits of making forecasts with automatic exponential smoothing models whose forecasting errors are monitored by the  scheme suggested here. The result is that inventories are kept to a minimum.

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Demanda Previsão Qualidade

Avaliação estatística de modelos de previsão.

Em 2009, no Congresso “Optimization Days” em Montréal no Canadá, o trabalho Evaluation of Exponential Smoothing Models for Demand Forecasting with Combined Shewhart-CUSUM Control Charts foi apresentado. O congresso aconteceu no HEC Montréal (www.hec.ca).

Autores: Leandro Callegari Coelho e Robert Wayne Samohyl.

Veja detalhes da apresentação clicando aqui.

Resumo em inglês: We consider the problem of modeling the demand using exponential smoothing forecasts methods and to evaluate and control it using combined Shewhart-CUSUM control charts, with control limits calculated by simulation for this specific application. This control chart acts as an alarm for the need of re-estimation of the exponential smoothing model and its components.