gestão de demanda – Logística Descomplicada

Todos os principais problemas na gestão de estoques decorre de falhas na gestão e previsão da demanda. Um dos mais graves problemas em gestão de estoques é o efeito chicote: uma pequena variação da demanda dos clientes causa um transtorno enorme nos elos superiores da cadeia de suprimentos (distribuidores, atacadistas, produtores).

Portanto, uma boa gestão e previsão da demanda é essencial para garantir um fluxo logístico contínuo e suave. Além disso, uma boa previsão de demanda vai influenciar positivamente a gestão estratégica, de longo prazo (escolha de locais de produção, capacidades, layout das usinas) e também a gestão tática, de médio prazo (escolha dos fornecedores, gestão de estoques, gestão de transportes e distribuição).

Gestão da demanda

O objetivo da gestão da demanda é determinar qual será a demanda futura, e poder fornecer essa informação adequadamente às pessoas que podem tomar decisões em tempo hábil. Uma boa gestão de demanda é uma atividade que agrega valor, pois ela ajuda a reduzir os prazos!

Se a gestão de demanda for feita de maneira correta, ela ajuda a satisfazer as necessidades do cliente de maneira mais eficiente; ela pode influenciar o padrão de chegadas de novos pedidos e reduzir a variabilidade; ela pode ainda propor prazos adequados ou sugerir alternativas!

Como influenciar a demanda?

Existem cinco táticas conhecidas para fazer uma boa gestão da demanda:

1. promoções e descontos: quand a demanda cai, fazemos promoções para atrair novos clientes
2. prazos de entrega: se não temos o produto hoje, garantimos um prazo de entrega para o cliente sair satisfeito
3. Produtos substitutos: se o cliente não pode esperar, que ele ao menos possa escolher por um modelo similar
4. informação: publicidade e propaganda, divulgando informação para aumentar a demanda
5. reservas: quando a demanda é maior que a oferta, uma alternativa é satisfazê-la com base em reservas – como em hotéis e restaurantes, mas também com eletrônicos.

Gestão passiva da demanda – previsão da demanda

O que vimos até agora são formas de influenciar e modificar a demanda – fazendo uma gestão ativa da demanda. Com base em dados históricos e outros fatores, é possível fazer uma gestão passiva da demanda, apenas prevendo o que vai acontecer, sem tentar influenciar o que pode ocorrer. Isso se chama previsão da demanda.

Se as previsões forem maiores que a demanda real, incorremos em diversos custos. Produtos ficarão em estoques e não serão vendidos. Capacidade de produção e transporte foi usada para produzir os produtos que ninguém vai comprar. E funcionários foram pagos para produzir items que ninguém precisa.

Se as previsões forem menos que a demanda, incorremos em outros tipos de custos. Clientes vieram comprar nosso produto mas não pudemos atendê-los. Tivemos um nível de serviço baixo, com pouca oferta. A qualidade do serviço oferecido aos consumidores foi baixa. Muitos desses custos são impossíveis de se estimar.

Existem várias técnicas de previsão, e as mais avançadas se baseiam em matemática aplicada, algo que pode ser muito complicado. Mas isso é assunto para outro post!

Artigo publicado na IX Semana de Engenharia de Produção Sul-Americana (SEPROSUL), no Uruguai, em novembro de 2009:

Modelos de previsão de demanda para erva mate: um estudo de caso

Autores: É previsão de demanda dio Polacinski, Leandro Callegari Coelho, Rodrigo Gabriel de Miranda, Alice França de Abreu.

Em face de economia atual, ser caracterizada pela alta competitividade, todas as organizações se vêem cada vez mais pressionadas a desenvolver estratégias para responder as exigências do mercado. Neste sentido, o presente artigo através de uma pesquisa de natureza quantitativa, classificada também como descritiva, bem como exploratória, e que utilizou para o desenvolvimento de seu processo a técnica do estudo de caso, coletou as informações necessárias para desenvolver um modelo de previsão para vendas de erva mate, para uma Micro e Pequena Empresa (MPE), que adota como estratégia para responder as exigências do mercado, as técnicas de previsão de demanda. O estudo apresenta as possibilidades oferecidas pelos diferentes modelos de previsão, permitindo estimar o comportamento da demanda de erva mate para o mercado de atuação da MPE, onde foram analisadas tendências, ciclos e sazonalidade dos dados coletados, no período de 1999 a 2008. Das técnicas de previsão utilizadas, definiu-se o modelo de suavização exponencial como mais apropriado para definir a demanda de erva mate para 2009. Com o modelo proposto, conforme a direção da MPE, destaca-se que até o mês de junho, deste ano, as previsões teriam sido bastante acuradas, confirmando a expectativa do bom desempenho do modelo.

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