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Carreira Geral Logística

Dicas para o Trabalho de Conclusão de Curso (modelo de TCC para download)

Modelo de Trabalho de Conclusão de Curso - TCC downloadMotivo de desespero e orgulho, um trabalho de conclusão de curso é sempre motivo para dores de cabeça. Seja um TCC de graduação, uma dissertação de mestrado ou um breve artigo científico, eles são garantia de que o autor terá semanas (ou meses) de muito trabalho, mas que normalmente é motivo de orgulho depois de terminados. Os TCCs representam a soma de conhecimentos sobre um tema, que você acumulou ao longo de meses de trabalho, e culminam com a sua graduação no curso.

Antes disso, porém, é preciso definir o tema e pôr as mãos à obra. Iniciar um trabalho de conclusão de curso é uma tarefa difícil e ele é cheio de regras, muitas vezes complicadas, mas que ajudam a manter a ordem e colaboram para que o resultado final seja de excelente qualidade.

Veja abaixo as 5 etapas a serem seguidas num trabalho acadêmico e aproveite para fazer o download do modelo de trabalho de conclusão de curso oferecido ao final da matéria! Afinal, você sabe a diferença entre quadro e tabela? E entre apêndice e anexo? Não sabe?  No modelo abaixo você descobrirá!

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Carreira Logística

Série de matérias sobre carreira e profissão em logística

carreira e profissão em logísticaCom o intuito de desmistificar a carreira do profissional de logística e ajudar os estudantes  e jovens profissionais e escolherem com mais convicção as suas alternativas para o futuro, iniciamos hoje uma série de matérias sobre carreira e profissão na área de logística.

Com diversas reportagens sobre este assunto, você encontrará aqui no Logística Descomplicada matérias que tratam de estágios, emprego, entrevistas para empregos, descrição de diferentes cargos na área de logística incluindo entrevistas com profissionais que atuam nestas áreas, opiniões de professores e outras dicas.

Você encontrará também algo que muito ajudará estudantes e profissionais: modelos de currículo e de trabalho de conclusão de curso (TCC) grátis, disponíveis para download.

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Demanda Gestão Gestão da Cadeia de Suprimentos Logística Previsão Supply Chain Management

Controle de estoques: logística e previsão de demanda

Logística e previsão de demanda: uma questão de controle de estoques

A logística serve, de maneira geral, para solucionar um dos problemas encontrados pelas empresas: diferenças entre o local e o momento da produção e do consumo dos produtos. Normalmente as fábricas encontram-se longe dos centros de consumo, acarretando necessidade de transporte – a maior das atividades da logística. Mas também, uma diferença temporal entre quando o produto é fabricado e quando ele é requisitado pelos consumidores exige que se façam estoques nos pontos de venda, para atender à demanda futura, trazendo à tona um elemento pelo qual o profissional de logística é pressionado: a redução dos estoques.

Estas duas características somadas abrem espaço para mais uma atividade do setor de logística: as previsões. Estas servem para planejar compra de matéria-prima, capacidade de máquinas e de mão-de-obra bem como também para estimar o volume adequado dos estoques – cujo gerenciamento é talvez a 2ª atividade mais importante da logística.

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Demanda Previsão Qualidade

Avaliação estatística de modelos de previsão.

Em 2009, no Congresso “Optimization Days” em Montréal no Canadá, o trabalho Evaluation of Exponential Smoothing Models for Demand Forecasting with Combined Shewhart-CUSUM Control Charts foi apresentado. O congresso aconteceu no HEC Montréal (www.hec.ca).

Autores: Leandro Callegari Coelho e Robert Wayne Samohyl.

Veja detalhes da apresentação clicando aqui.

Resumo em inglês: We consider the problem of modeling the demand using exponential smoothing forecasts methods and to evaluate and control it using combined Shewhart-CUSUM control charts, with control limits calculated by simulation for this specific application. This control chart acts as an alarm for the need of re-estimation of the exponential smoothing model and its components.


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Previsão Qualidade

Modelo de previsão – número de veículos

Artigo apresentados no XIV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), em Bauru-SP, 2007.

Avaliação de modelos de previsão para quantidade de automóveis no estado de Santa Catarina

Autores: Leandro Callegari Coelho e Robert Wayne Samohyl

Este artigo aborda a comparação em diversos modelos de previsão (Decomposição Clássica, Suavização Exponencial, ARIMA, Regressão dinâmica) aplicados à série de dados histórica da quantidade de automóveis do Estado de Santa Catarina. Na comparação final, a regressão dinâmica apresenta melhor aderência à série, mas é preterida por necessitar de previsão extra para a variável independente eleita. A opção final é pelo modelo ARIMA sazonal, em função dos valores de AIC e U de Theil utilizados na comparação. Com as previsões feitas, estes dados podem servir para análises do sistema viário, planejamento de transporte público e análises de tendências sociais na região estudada, utilizando os sistemas de previsão com a teoria de logística urbana.

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